• 律师持证

竞标、洽淡数据项目是个加分项

• 律所多证

成立数据合规业务部更有说服力

• 法务持证

面试数据岗位时、企业内部晋升时，证书揭示你在数据领域的努力过程和结果

八月上旬报名截止开始学习，文末咨询

（垦丁学社、闰业学校联合举办）

证书名称：大数据技术应用-数据安全师

学习内容：数据安全的法律合规

面向对象：律师/法务、数据从业者

发证机构：工信部教育与考试中心

证书属性：职业能力等级评价证书

本次考试等级：中级

参训考试总流程

环节1. 提交报名材料、付费

环节2. 集中审核报名资格

环节3. 在线听课、做题、跟随动手

环节4. 考前小班在线沟通交代

环节5. 线下实地考试

环节6. 阅卷，两星期内出成绩

环节7. 约四五个月出实物证书

考试时间地点

考试日期：8月26日星期六（广州）

理论考试 13:00~14:30

题型：单选、多选、判断、填空、简答

操作考试 15:00~16:30

纸质试卷呈现题干，考试电脑上做题

全程电脑答题，使用考场提供的电脑

理论和操作均不低于60分，视为通过考试，可获取证书。往期通过率高。

学习内容大纲

企业常见数据安全相关技术的法律问题

一. Cookie与法律实践

二. 爬虫与法律实践

三. 数据库与法律实践

四. SDK和API接口与法律实践

五. 无障碍与监听的合规

网络技术的常见刑事风险的法律合规防控

一. 网络技术中立原则实务要点

二. 安全隐私保护工具与破环性程序的边界

三. DDoS技术原理与法律定性

四. 流量争夺技术特征与法律定性

五. “翻墙”行为的技术本质与法律定性

六. 人脸识别刑事法律风险要点

七. 网络爬虫的入刑标准

八. 与技术运用相关的两个典型罪名

用户识别与追踪技术的法律合规

一. 用户行为追踪的方法

二. 反追踪的手段及合规

三. 生物（人脸）识别系统应用场景

数据安全技术应用的法律合规

一. 数据去标识化和匿名化合规实践

二. 哈希算法和区块链原理

三. 数据分类分级中的技术管控措施要义

四. 分类隐私增强技术（PET）中的数据合规

报名条件和收费

具备以下三个条件之一即可（无需全部）

取得本项目或相关职业初级评价证书（含职业资格证书、职业技能等级证书等）后，累计从事相关职业工作2年及以上

累计从事数据相关工作4年及以上

取得规定专业大专以上学历毕业证书

总费用3999元/人。垦丁学社会员享折扣。

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往期考试现场

编辑：Sharon